« Au ministère de l’économie et des finances, mettez votre talent au service d’une économie forte et durable ».

Tracfin est le service de renseignement financier français, placé sous l’autorité des ministères en charge de l’Economie et des finances.

En tant que service d’investigation à vocation opérationnelle, Tracfin participe à la construction d’un capitalisme responsable, facteur d’attractivité et de compétitivité de l’économie française, et à la protection des français. Grâce à ses capteurs financiers, il exerce trois missions prioritaires :
- la lutte contre la criminalité économique et financière,
- la lutte contre la fraude aux finances publiques,
- la défense et la promotion des intérêts fondamentaux de la Nation, notamment en matière de lutte contre le financement du terrorisme et les ingérences criminelles.

 
À partir des déclarations effectuées par les 200 000 professionnels assujettis au dispositif de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ou des informations reçues des administrations partenaires ou des services homologues étrangers, Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite tout renseignement propre à établir l’origine ou la destination délictueuse ou criminelle d’une opération financière.

Pour cela, Tracfin met en œuvre l’ensemble des pouvoirs et prérogatives que le législateur lui a confiés et qui lui permettent d’accroître la portée opérationnelle de ses investigations : droit de communication, consultation de bases de données, techniques de renseignement, etc.

Tracfin transmet ensuite le résultat de ses investigations, en fonction de la finalité poursuivie, soit à l’autorité judiciaire, soit aux administrations partenaires – en particulier au sein des ministères économiques et financiers ou des services de renseignement – soit à ses homologues étrangers, avec lesquels il a noué depuis sa création il y a plus de trente ans une riche et efficace coopération.

Au sein du département technique en charge des systèmes d'information (SI), le pôle Data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête.

Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant l’intégration, le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité.

En collaboration avec les data scientists du pôle, les experts métier et les autres parties prenantes, ou pilotant lorsque nécessaire des prestations externes, le titulaire du poste sera amené à :

- Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données
- Concevoir les modèles de données, optimiser les performances des bases de données et des traitements, assurer leur supervision
- Contribuer à la mise en place, à l’administration et à l'évolution des plateformes data, notamment pour le déploiement de solutions d’IA générative, en lien avec le pôle infrastructures du DT-SI
- Veiller au respect des règles de sécurité et de gouvernance des données, assurer la traçabilité des accès
- Mettre en œuvre de bonnes pratiques de développement (contrôle de version, tests automatisés, CI/CD, conteneurisation, microservices, documentation)

Habilitation "Très secret" et nationalité française requises
Restez discret sur votre candidature

Avantages :
Possibilité d'évolution en interne
45 jours de congés annuels (30 jours de congés annuels et 15 RTT)
Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants
Restauration sur place
Action sociale (mutuelle employeur, activités sportives et culturelles, logements, tarifs préférentiels...) : https://actionsociale.finances.gouv.fr/sites/actionsociale/accueil.html

Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques de code en Python. Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle. Une expérience dans la mise en œuvre et l'exploitation de plateformes de données est appréciée.
Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.
Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.
Compétences requises:
- Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy) et des bonnes pratiques de développement (architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
- SQL : maîtrise du requêtage de bases de données (Postgres, SQL Server) et de l’optimisation des requêtes
- Bonne connaissance de git, de Linux et du shell scripting
Compétences souhaitables:
- Dataiku Science Studio
- Bases de données NoSQL (ElasticSearch, Cassandra), bases vectorielles
- docker, Kubernetes, CI/CD, ansible, terraform
- Analyse de réseaux et bases graphe
- Expérience du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel

Art. L332-2, 2°