« Au ministère de l’économie et des finances, mettez votre talent au service d’une économie forte et durable ».

Tracfin est le service de renseignement financier français, placé sous l’autorité des ministères en charge de l’Economie et des finances.

En tant que service d’investigation à vocation opérationnelle, Tracfin participe à la construction d’un capitalisme responsable, facteur d’attractivité et de compétitivité de l’économie française, et à la protection des français. Grâce à ses capteurs financiers, il exerce trois missions prioritaires :
- la lutte contre la criminalité économique et financière,
- la lutte contre la fraude aux finances publiques,
- la défense et la promotion des intérêts fondamentaux de la Nation, notamment en matière de lutte contre le financement du terrorisme et les ingérences criminelles.

Dans l’exercice de ses missions, Tracfin s’attache à « faire parler l’argent » pour mieux comprendre et anticiper les menaces. Son action repose sur quatre valeurs fondamentales : Vigilance, Expertise, Discrétion et Intégrité.

À partir des déclarations effectuées par la cinquantaine de professions assujetties au dispositif de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ou des informations reçues des administrations partenaires ou des services homologues étrangers (215 000 déclarations et informations reçues en 2024), Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite tout renseignement propre à établir l’origine ou la destination délictueuse ou criminelle d’une opération financière.

Pour cela, Tracfin met en œuvre l’ensemble des pouvoirs et prérogatives que le législateur lui a confiés et qui lui permettent d’accroître la portée opérationnelle de ses investigations : droit de communication, consultation de bases de données, techniques de renseignement, etc.

Tracfin transmet ensuite le résultat de ses investigations, en fonction de la finalité poursuivie, soit à l’autorité judiciaire, soit aux administrations partenaires – en particulier au sein des ministères économiques et financiers ou des services de renseignement – soit à ses homologues étrangers, avec lesquels il a noué depuis sa création il y a plus de trente ans une riche et efficace coopération.

Au sein du DT-SI, l’adjoint(e) au chef du département en charge de la data occupe une fonction de tout premier plan dans la définition, la structuration et la mise en œuvre de la stratégie de la donnée du service.
À la tête du pôle data et de la cellule statistique, qu’il/elle encadre (10 ETP), il/elle assure un pilotage intégré, exigeant et orienté résultats de ces deux entités clés.
À ce titre, il/elle exerce des responsabilités comparables à celles d’un Chief Data Officer, en garantissant la cohérence, la performance et la soutenabilité de l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée.
Dans un environnement marqué par une intensification continue des flux d’information et par l’irruption des technologies d’intelligence artificielle générative, il/elle constitue un acteur central de la transformation numérique du service.
Le poste s’inscrit dans un écosystème data d’une forte complexité, caractérisé par :
• des volumes de données massifs, en croissance soutenue
• une hétérogénéité des formats et des sources
• une proportion significative de données non ou faiblement structurées nécessitant des traitements avancés
• une grande diversité d’objets métier et de flux, au cœur des missions opérationnelles du service
Ces caractéristiques placent la fonction au niveau des standards des grandes organisations confrontées au traitement de données sensibles à très grande échelle.

Missions principales :
1. Pilotage stratégique et gouvernance de la donnée
• Définir, porter et décliner la stratégie de la donnée du service
• Structurer une gouvernance data robuste
• Assurer la cohérence d’ensemble des initiatives data et leur traduction en résultats opérationnels tangibles
• Organiser la mobilisation des données
• Piloter le formatage et la structuration des données
• Encadrer l’exploitation des données
• Conseiller la direction sur les orientations stratégiques
2. Encadrement,par l’intermédiaire de leurs responsables, du pôle data et de la cellule statistique
3. Transformation par la donnée et l’intelligence artificielle
• Concevoir et piloter la stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle générative
• Identifier, prioriser et déployer les cas d’usage à plus forte valeur ajoutée
• Anticiper les impacts sur les métiers
• Garantir un usage maîtrisé, éthique et juridiquement conforme des technologies d’IA
4. Structuration de la filière “enquêteur data”
• Organiser et structurer l’émergence d’une filière d’expertise dédiée à l’analyse avancée de données
• Mettre en place des dispositifs pérennes de capitalisation et de diffusion des savoirs
• Définir une offre de formation progressive et adaptée
• Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des productions analytiques
5. Transversalité et influence
6. Contribution opérationnelle

Habilitation "Très secret" et nationalité française requises

Restez discret sur votre candidature

Avantages :

45 jours de congés annuels (30 jours de congés annuels et 15 RTT)

Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants

Possibilité d'évolution en interne

Restauration sur place

Action sociale (mutuelle employeur, activités sportives et culturelles, logements, tarifs préférentiels...) : https://actionsociale.finances.gouv.fr/sites/actionsociale/accueil.html

Le poste s’adresse à un/une cadre supérieur disposant d’une expertise confirmée en matière de pilotage de la donnée, capable d’évoluer à un niveau stratégique tout en maîtrisant les dimensions opérationnelles et techniques de la chaîne de valeur data.

Expérience et compétences techniques :
• Expérience significative (10 ans ou plus souhaitée) dans des fonctions à responsabilité en lien avec la data (pilotage de projets data, gouvernance, data engineering, data science ou équivalent)
• Expérience avérée dans des environnements complexes, caractérisés par des volumes de données importants, une forte hétérogénéité des sources et des enjeux élevés de sécurité et de confidentialité
• Maîtrise des enjeux de gouvernance des données : qualité, référentiels, conformité réglementaire, gestion des accès et des risques
• Solide compréhension des architectures data (data lakes, data warehouses, flux de données, ETL/ELT) et des problématiques de structuration et de transformation des données
• Connaissance approfondie des usages de la donnée : analytique avancée, data visualisation, aide à la décision, ainsi que des apports et limites de l’intelligence artificielle, en particulier générative
• Capacité à articuler vision stratégique et mise en œuvre opérationnelle, depuis la mobilisation des données jusqu’à leur exploitation concrète

Compétences managériales :
• Expérience confirmée en management d’équipes pluridisciplinaires (data engineers, data analysts, statisticiens, etc.)
• Capacité à piloter des entités structurées, à fixer un cap clair, à définir des objectifs mesurables et à instaurer une culture de la performance
• Aptitude à accompagner la montée en compétences des équipes et à conduire des transformations organisationnelles
• Sens de l’arbitrage et de la priorisation dans des contextes à forts enjeux et sous contrainte

Compétences stratégiques et transversales :
• Forte capacité d’analyse et de synthèse, permettant d’éclairer la décision à un niveau stratégique
• Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (direction, métiers, experts techniques) et à faire le lien entre besoins opérationnels et solutions data
• Capacité à porter une vision et à conduire le changement dans un environnement en transformation rapide
• Excellentes qualités de communication, y compris dans des contextes sensibles ou à forte visibilité

Qualités personnelles :
• Rigueur, exigence et sens des responsabilités
• Esprit d’initiative et orientation résultats
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à forte pression
• Sens aigu des enjeux éthiques, de sécurité et de souveraineté liés à la donnée

Art. L332-2, 2°