Le service à compétence nationale (SCN) dénommé « Pôle d'Expertise de la Régulation Numérique » (PEReN), a pour mission d’apporter son expertise et son assistance techniques aux services de l’État et autorités administratives intervenant dans la régulation des plateformes numériques. Il est placé sous l’autorité des ministres chargés de l’économie, de la communication et du numérique et rattaché au Directeur Général des Entreprises pour sa gestion administrative et financière.

Le PEReN réunit les expertises humaines et ressources technologiques principalement dans les domaines du traitement des données, de la data science et de l’analyse algorithmique. Il fournit son savoir-faire technique aux services de l’État et autorités administratives qui le sollicitent (par exemple, Autorité de la concurrence, ARCOM, CNIL, ARCEP, ou directions ministérielles telles que la DGE, la DGCCRF, la DGT ou la DGMIC) en vue d’accéder à une compréhension approfondie des écosystèmes d’information exploités par les grands acteurs du numérique.

Le PEReN est également un centre d’expertise mutualisé entre les différents services de l’État qui conduit une réflexion sur la régulation des plateformes numériques et les outils de cette régulation, dans une approche à la pointe des avancées scientifiques.

Il a également vocation à animer un réseau de recherche dédié à la régulation des grandes plateformes numériques, et peut être amené à réaliser à son initiative des travaux de recherche académique liés aux différentes thématiques

Intégré(e) au sein d’une équipe d’experts en sciences des données, vous aurez une responsabilité d’expert et de référent(e) pour ce qui concerne les modèles génératifs et les grands modèles de langue (LLM) tant pour ce qui concerne leur analyse et leurs enjeux que pour ce qui concerne leur utilisation par le PEReN pour la conduite de ses propres projets.

Ainsi, dès votre prise de fonction, vous contribuerez directement à différents projets structurels du PEReN menés conjointement avec d’autres administrations, au sein d’équipes-projets dédiées de 2 à 4 personnes. Un projet dure en moyenne 6 mois. Vous pourrez par exemple :

Participer à la lecture critique et à la consolidation de benchmarks des différents modèles de langue (comme le Stanford HELM) sous le prisme de la régulation des plateformes numériques ;
Développer des méthodes d’identification et de scoring de deep fakes pour l’évaluation des fonctions de modération de réseaux sociaux, en identifiant et adaptant (fine-tuning) les modèles pertinents pour cette tâche.
 

Afin de mener à bien ces missions, vous serez en charge, avec les autres membres de l’équipe-projet, de réaliser les collectes, analyses, croisements et exploitations de données pertinentes. Vous pourrez également être amené(e) à apporter votre expertise sur de nouvelles politiques publiques, en lien avec les administrations qui pilotent ces sujets comme la Direction générale des entreprises, par exemple via l’analyse technique de nouvelles régulations françaises ou européennes (règlement IA, etc.), l’analyse critique des arguments avancés par les plateformes numériques, ou encore la vulgarisation d’éléments techniques à destination des membres du gouvernement, du parlement, ou le cas échéant du grand public.

Les projets sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN et peuvent, lorsque nécessaire, faire appel à des ressources de supercalculateur affectées au PEReN. Ils sont conduits par l’équipe dans leur entièreté.

Vous assurerez également la veille scientifique et technique relative au domaine des modèles génératifs et LLM et contribuerez à la montée en compétence de l’équipe sur ces sujets. Compte tenu de votre connaissance de ces sujets, vous serez force de propositions pour identifier et conduire de nouveaux projets avec les partenaires du PEReN.

Vous disposez d’une première expérience professionnelle, d’une thèse de doctorat ou encore d’une expérience personnelle conséquente. Vous possédez les compétences et qualités suivantes :

·         en programmation : bonnes pratiques de développement en Python et bonne connaissance des bibliothèques usuelles (numpy, pandas, scipy, scikit-learn, matplotlib, requests, etc.) ;

·         en data science : maîtrise des derniers développements des modèles génératifs  et des principaux grands modèles de langue ainsi que de leurs spécificités ;

·         Connaissance de Git et des bases de données SQL.

Vous devrez démontrer une aisance à l’oral et une capacité à communiquer des notions techniques complexes à un public large et de niveau technique hétérogène.

Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste :

·         La participation à des projets associatifs ou de logiciels libres (mainteneur, contributeur, animation de communauté, …) ;

·         Une expérience dans une administration, une autorité administrative indépendante ou dans une instance européenne.

Art.L332-2-2° du CGFP