Informations générales
Référence
2024-16411
Date de début de publication
25/04/2024
Date limite d'envoi des candidatures
30/06/2024
Documents requis pour postuler
CV
Lettre de motivation
Directions et Services
Service du numérique (SNUM)
Description du poste
Domaine et métier
Numérique - Data Scientist
Intitulé du poste
Sec Gen : Data scientist expérimenté, en charge du projet intelligence artificielle générative H/F
Cotation RIFSEEP
Sans objet
Versant
Fonction publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A+ (Encadrement Supérieur - Autres emplois fonctionnels)
Statut du poste
Vacant
Nature de l'emploi
Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Descriptif de l'employeur
Le SNUM (service du numérique) au sein du secrétariat général est chargé d’animer la gouvernance ministérielle des systèmes d’information en lien avec les orientations interministérielles en la matière. A ce titre, il assure la coordination avec la DINUM (direction interministérielle du numérique). Il coordonne la transformation numérique et le développement de l’usage du numérique sur le périmètre des ministères. Il conduit des actions de soutien à l'innovation numérique. Il exerce la fonction de délégué à la protection des données en lien avec la Commission nationale de l'informatique et des libertés ainsi que celle d'administrateur ministériel des données, chargé de faire émerger et d’accompagner les projets de valorisation de la donnée. Il assure pour l’administration centrale des MEF les fonctions de pilotage et de support recouvrant le développement et la maintenance de l’offre de service numérique. Il est structuré autour :
- d'une sous-direction opérationnelle sur le périmètre SI de l'administration centrale, disposant des compétences et des fonctions nécessaires à la conception et à la gestion opérationnelle du SI de l'administration centrale,
- de deux fonctions et trois missions chargées de porter la stratégie interministérielle et la coordination ministérielle au sein des MEF,
- d'un bureau transverse chargé de l'aide à la gouvernance et fonctions supports.
Descriptif de l'employeur (suite)
Au sein du SNUM, l’entité en charge de la fonction « Administrateur ministériel des données – Bercy Hub » assure les fonctions suivantes :
- administrateur ministériel des données, des algorithmes et des codes sources : coordination des référents et des acteurs directionnels de la donnée, élaboration et coordination de la feuille de route ministérielle de la donnée, appui à la gouvernance et à la valorisation du patrimoine ministériel de la donnée ;
- Pilotage de l’incubateur du MEFSIN au bénéfice des directions (méthodes, outils et expertises)
- Innovation dans le domaine du numérique et des données, comme la connaissance et la valorisation des données.
Cette mission est donc en charge d’impulser et coordonner au sein du MEFSIN l’administration ministérielle des données dont les initiatives OpenData en coordination étroite avec la DINUM et les directions, d’animer et valoriser les échanges autour du numérique, d’encourager, soutenir et animer les initiatives d’entreprenariat, dans le cadre de startup d’Etat, et de l’innovation ouverte facilitant des produits numériques transformants.
Dans le cadre de son activité, la mission accompagne les équipes de Bercy à la préparation et à la valorisation des données (collecte et transformation des données) notamment au travers d'une plateforme de datascience et d’IA élaborée par le service sur la base de composants libres et ouverts.
Description du poste
En tant que Data Scientist expérimenté au sein du BercyHub, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de l’Intelligence Artificielle Générative au sein des MEF.
Responsabilités principales en tant que data scientist :
- Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données volumineux provenant de diverses sources au sein de l'administration publique. Utiliser des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs.
- Modélisation prédictive : Développer et mettre en oeuvre des modèles prédictifs pour anticiper les tendances, évaluer les risques et identifier les opportunités d'amélioration des services publics. Utiliser des techniques telles que la régression, les arbres de décision, les réseaux neuronaux, etc.
- Visualisation des données : Créer des tableaux de bord interactifs, des graphiques et des visualisations attrayantes pour présenter de manière claire et compréhensible les résultats de l'analyse des données.
- Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, notamment des experts en politiques publiques, des chercheurs et des analystes. Participer à des réunions, des groupes de travail et des projets transversaux pour fournir des informations basées sur les données.
Responsabilités principales concernant l’Intelligence Artificielle Générative :
- Participer aux travaux interdirectionnels pilotés par le Bercy Hub afin de proposer des solutions d’IA générative aux directions du ministère (travail en mode « task force » et en méthode agile).
- Par rapport à chaque catégorie de besoin défini par les métiers (p.ex. synthèse documentaire ; mise en place et interrogation d’une base de connaissances ; chatbot), proposer une solution d’ensemble permettant de répondre de manière optimisée à celui-ci (architecture d’ensemble de la solution ; choix d’un modèle de LLM, optimisation du modèle ; optimisation de l’infrastructure matérielle associée et de son coût).
- Participer avec l’incubateur à la mise en place des solutions logicielles de base (APIsation du socle) et leur exploitation au profit des projets métiers (utilisation des briques techniques précédemment développées pour créer des produits au profit des métiers).
Description du profil recherché
- Diplôme universitaire dans un domaine pertinent tel que les mathématiques ou l'informatique.
- Forte connaissances et expérience avérée en Intelligence Artificielle dont les Large Language Models (LLM).
- Forte expérience en tant que Data Scientist.
- Maîtrise des techniques statistiques, de l'apprentissage automatique et de la modélisation prédictive.
- Compétences avancées en programmation, notamment avec des langages tels que Python, R ou SQL.
- Excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des résultats complexes de manière claire et accessible.
- Forte capacité en travailler en équipes transverses.
Temps Plein
Oui
Compétences candidat
Compétences
- CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
- CONNAISSANCES - Environnement administratif, institutionnel et politique
- SAVOIR-FAIRE - Animer une réunion
- SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
- SAVOIR-FAIRE - Élaborer une stratégie, une politique
- SAVOIR-FAIRE - Manager
- SAVOIR-FAIRE - Mener une veille
- SAVOIR-ÊTRE - Aisance relationnelle
- SAVOIR-ÊTRE - Avoir l'esprit d'équipe
- SAVOIR-ETRE - Esprit d'initiative
- SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'innovation/Créativité
- SAVOIR-ÊTRE - Sens de la pédagogie
Niveau d'études min. souhaité
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis
Expert
Informations complémentaires
Fondement juridique du recrutement
Télétravail possible
Oui
Management
Non
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Paris (75)
Lieu d'affectation
120 rue de Bercy - 75012 PARIS
Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application
Date de vacance de l'emploi
02/04/2024
Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre
quentin.desrousseaux@finances.gouv.fr - vlad.valica@finances.gouv.fr