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2026-30623 - DGDDI (DNSCE) - Data Engineer H/F

Tue, 02 Jun 2026 15:30:38 Z

Domaine et métier : Numérique/Data engineer
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
L’équipe DATA de la DNSCE est une équipe transverse qui comprend des compétences infrastructures et de développement. Elle regroupe des métiers variés (ingénieurs cloud, ingénieurs ETL, tech lead, data engineers ou développeurs fullstack). Le/La Data Engineer (DE) intégrera l’équipe de trois DE sous le pilotage d’un(e) chef(fe) de projet local. Son périmètre d’intervention est axé sur les dispositifs de collecte de la donnée et de son traitement, sa mise en forme, sa transformation, et parfois sa restitution. Il/Elle prend en charge le développement des nouvelles ingestions et l’entretien de celles qui sont opérationnelles. Il/Elle prépare les données et contribue à leur mise en qualité afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes utilisatrices. La mise en œuvre de l’infrastructure de traitement de la donnée fait l’objet de nombreuses expérimentations (POC) pour sélectionner les outils et les processus les mieux adaptés aux cas d’usages, et les DE sont mobilisés dans le processus de sélection et d’implémentation des services ad-hoc. Il/elle pourra être amené(e) ponctuellement à réaliser de la data visualisation. Il/Elle est doté(e) d’une forte capacité d’adaptation et d’apprentissage, d’un esprit curieux et constructif, d’une approche pragmatique, et porte un intérêt réel à la matière et les objectifs finaux. Largement autonome et responsabilisé sur son domaine d’intervention, le/la Data Engineer participe à l’évolution de l’offre de services en matière de mise à disposition et mise en qualité des données, proposées par la DNSCE. Responsabilités opérationnelles : Sous le pilotage du responsable du pôle développement de la DNSCE, l’agent(e) aura tout particulièrement la charge de : Participer à la mise en œuvre des workflows de traitement des données (Extract Transform Load, Master Data Management…) Développer les solutions techniques de collecte des données (structurées et non structurées) produites par les différentes sources internes ou externes, ponctuellement ou de manière automatique Assurer le maintien en condition opérationnelle des traitements de collecte existants Superviser, contrôler le bon fonctionnement des échanges de données et fournir des indicateurs d’activité et de performance Structurer la donnée Mettre en œuvre les traitements de nettoyage de données (élimination des doublons, etc.) Procéder aux contrôles qualité des données retraitées Réaliser la préparation des données pour les besoins des cas d’usages Réaliser le maintien en condition opérationnelle des traitements de data préparation des cas d’usages existants Cartographier et documenter les flux de données Participer à l’entretien du référentiel de données Assurer une veille technologique Participer à l’enrichissement et à la mise à jour de la documentation

Rejoignez une équipe qui place la donnée au cœur de ses enjeux stratégiques et participez à la construction de solutions data au sein d'un environnement technologique riche et stimulant. En tant que Data Engineer, vous évoluerez sur une infrastructure composée de multiples briques techniques et contribuerez à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes et performants. Nous recherchons un profil curieux, rigoureux et passionné par les problématiques de gestion et de valorisation de la donnée. Une solide maîtrise de Python est indispensable, ainsi qu'une bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL et NoSQL). Une maîtrise ou de bonnes notions en Java constitueront un véritable atout. Une expérience des outils ETL et des plateformes low-code telles que Talend ou Informatica constituera un avantage apprécié. De même, une sensibilité à l'environnement Linux ainsi qu'une connaissance de l'écosystème Cloudera Data Platform (notamment Spark, Hive et Iceberg) seront de grands plus. Toutefois, au-delà des compétences techniques déjà acquises, nous valorisons également votre capacité d'apprentissage, votre autonomie et votre envie de progresser sur des technologies variées.
Lieu d'affectation : 161 chemin de Lestang - 31000 TOULOUSE
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

2026-30563 - Ingénieur de plateforme scientifique H/F

Tue, 02 Jun 2026 11:40:30 Z

Domaine et métier : Numérique/Data engineer
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Le poste est structuré autour de trois grands domaines d'activité, de complexité croissante, permettant une montée en compétences progressive sur des technologies de pointe. 1. Gestion du parc logiciel scientifique Déploiement, maintenance et support des logiciels à destination des chercheurs, enseignants et étudiants ; cœur opérationnel quotidien du poste. 1.1 Déploiement et distribution – Gestion du catalogue logiciel (R, Matlab, Stata, Gauss, Mathematica…) – Administration via GPO (déploiement, configuration) – Création et maintenance des packages (MSI, scripts) – Maintien des solutions actuelles tout en transitionnant vers SCCM (design, migration, packaging, déploiement) 1.2 Support – Support sur les logiciels scientifiques et métiers – Rédaction de documentation et procédures 2. Administration infrastructure de calculs (hors Kubernetes) Administration des serveurs de recherche hétérogènes et du parc HPC ; requiert une solide maîtrise des systèmes Linux et Windows Server. 2.1 Supervision – Mise en place et suivi du monitoring, gestion des alertes, analyse des performances et incidents 2.2 Administration complète d'environ 30 serveurs hétérogènes – Administration Linux (Ubuntu) et Windows Server – Installation, configuration et durcissement des OS – Gestion des mises à jour, des utilisateurs et des accès – Gestion des services applicatifs (JupyterHub, RStudio, PostgreSQL, Matlab…) – Accompagnement dans l'acquisition de nouveaux serveurs (besoin, choix matériel, achat, déploiement) – Gestion du stockage et support aux usages scientifiques 2.3 Administration et maintenance des différentes infrastructures (Gitea, Keycloak, master/worker node, etc.) (Hyper-V) – Audit des besoins scientifiques actuels et futurs – Planification de la refonte du parc (rationalisation, consolidation) – Migration et modernisation des services hébergés 3. Plateforme Kubernetes / Datalab Onyxia Axe de montée en compétences progressive sur Kubernetes et au projet innovant qu'est le Datalab Onyxia. Le ou la titulaire sera accompagné(e) par le responsable de la MISR en fonction de sa progression. 3.1 Administration cluster Kubernetes – Déploiement et administration via Kubespray – Gestion des certificats TLS (renouvellement, automatisation) – Gestion GPU 3.2 Administration des services Kubernetes – Administration et support (Nextcloud, HedgeDoc, Longhorn, MinIO, Gitea) – Intégration et maintenance dans ArgoCD (GitOps) 3.3 Réseau et sécurité cluster – Network policies (Kyverno), RBAC, sécurisation intra-cluster 3.4 Stockage – Administration Longhorn et MinIO S3 3.5 Observabilité – Prometheus / Grafana, logging (Loki, ElasticSearch, Parseable), alerting (Uptime Kuma) 3.6 Administration de la plateforme Datalab Onyxia – Accompagnement et support utilisateurs – Création et maintenance de Dockerfiles / Helm charts 3.7 Déploiement continu – Automatisation via ArgoCD / Gitea / Helm / DroneCI (GitOps)

Le poste requiert des compétences techniques requises : – Administration Linux (Ubuntu) : gestion des utilisateurs, services, logs, sécurité de base – Notions de scripting Bash et/ou Python – Connaissance des environnements Windows Server (GPO, déploiement logiciel, Active Directory) – Appétence pour le support technique et la rédaction de documentation – Connaissance des outils de déploiement centralisé (SCCM, GPO avancé) Compétences techniques appréciées (non obligatoires) – Notions de Kubernetes ou de conteneurisation (Docker) – Connaissance des outils GitOps (ArgoCD, Helm, Git) – Expérience avec des outils de monitoring (Prometheus, Grafana) – Connaissance des logiciels scientifiques (R, Matlab, Stata, SAS…) Qualités attendues – Rigueur et autonomie dans l'exécution des tâches – Curiosité technique et appétence pour les environnements complexes – Sens du service et qualités relationnelles (interlocuteurs variés : chercheurs, enseignants, administratifs) – Capacité à documenter et à vulgariser auprès d'utilisateurs non techniques – Réactivité et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle
Lieu d'affectation : 5 Avenue Le Chatelier 91120 Palaiseau
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langue / Niveau :
Anglais : Autonome

2026-30364 - IFIP/ATT Analyste - D44 - ESI 45 - Data Ingénieure/Ingénieur Cheffe/Chef de projet H/F

Wed, 27 May 2026 06:48:55 Z

Domaine et métier : Numérique/Data engineer
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Vous travaillerez comme Data Ingénieur.e et Cheffe/chef de projet dans l’équipe de Développement de l’Établissement de Services informatiques (ESI) d'Orléans (45). L’équipe de Dev est composée actuellement de 2 personnes qui réalisent le développement, les tests de recette et d’intégration d’application dans des environnements Cloud, Datalake Dataviz de la DGFIP. Cette équipe de développement va prendre en charge de nouvelles applications en 2026. En tant que Data Ingénieur/Chef de projet Vous apporterez votre expertise technique, vous réaliserez le développement, les tests de recette et d’intégration des applications. Vous serez l’interlocuteur de la MOA sur ces projets (animation de réunion de suivi, gestion des plannings, …) Vous veillerez à la qualité de vos livrables, vous contribuerez à la mutualisation et à l’enrichissement d’une base de connaissances, à identifier et partager les bonnes pratiques. Vous devrez vous approprier le contexte organisationnel et technique de la DGFiP. En nous rejoignant, il vous faudra : - assurer la coordination de nos travaux avec l’ensemble de nos partenaires - réaliser les développement et tests de recette - veiller à la bonne marche des projets de manière générale - assister aux différentes instances, savoir rendre compte, et alerter - assurer la gestion de projet - piloter/encadrer des développeurs de l’ESI45 Ce poste exige un très bon relationnel, de la diplomatie, de la rigueur, une grande capacité de communication orale et écrite, d’anticipation et de réactivité. Il devra savoir rendre compte, alerter et être synthétique. Environnement technique et applicatif : - Cloud et Datalake DGFIP pour ensuite alimenter Tableau dans via Dataviz - Serveur x86 virtualisé sous Linux Au sein de la DGFIP, l'emploi est calibré Inspecteur des finances publiques A analyste.

Savoir-être : Culture de la collaboration et de la transparence Travail en équipe Capitalisation des connaissances Grande adaptabilité Pédagogie & écoute Proactivité Réactivité Bonne communication orale et écrite, capacité de synthèse Pragmatisme Savoir-faire : Savoir développer les traitements applicatifs en fonction des besoins métiers, des modèles de données. Définir les tests de recette avec la MOA et réaliser des tests de recette et d’intégration. Savoir planifier des travaux, ajuster les calendriers, et prendre en compte les contraintes métier. Capacité d’analyse et de synthèse. Capacité à travailler en équipe et avec des partenaires multiples (MOA applicatives, service architecture et exploitant ,...) Aisance à l’écrit et à l’oral, capacité à rendre compte Compétences techniques requises : Spark, Scala, Py Scala et maitrise du langage Python et SQL. Gitlab, Jenkin Gestion de demandes (Jira) Le poste s’adresse à des candidats ayant une expérience de Data Ingénieur, de développement en Python, Spark.
Lieu d'affectation : Etablissement des Services Informatiques d'Orléans, 6 avenue de Concyr, 45071 ORLÉANS
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

2026-30155 - IFIP/ATT - Exploitant système / applicatif – Ingénieur système / PSE H/F

Tue, 19 May 2026 12:27:22 Z

Domaine et métier : Numérique/Data engineer
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
L’emploi proposé est un poste d’exploitant / Ingénieur système / PSE (Programmeur système d’exploitation) au sein de la section informatique du bureau de la programmation des contrôles et de l’analyse de données de la Direction Générale des Finances Publiques (DGFIP). Cette équipe est constituée de 9 personnes, un encadrant et un adjoint, 4 PSE /exploitants ingénieurs système, 3 Analystes / ingénieurs data. Les missions de cette équipe sont variées, tout à la fois MOE, équipe système et applicative. Elle coopère étroitement avec les 3 autres sections du bureau, data-science, Pro et Part et dialogue avec l’ensemble du SI de la DGFIP et avec la Délégation à la Transformation Numérique. Il pourra participer (non exhaustif) : - à l’expression de besoin d’une architecture de plate-forme - à la mise en œuvre et l’installation d’une plate-forme, installation système (Linux), des applicatifs - au maintien en condition opérationnelle des environnements (plate-forme de serveurs physiques et virtuels, Tenant sur le cloud interministériel, couloir de valorisation sur un lac de données) - à la conception des outils et scripts relatifs à l'exploitation de la plate-forme - à la réalisation d'expertises et de diagnostics - à la conception d’automatisation des travaux, et planification avec Airflow - à l’administration des bases de données SQL (Postgresql, Oracle), NoSQL (ELK) et Graphe (Neo4J) Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « Inspecteur PSE ». Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent (attaché pour IfiP). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA. Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Formation universitaire ou certification équivalente, spécialisée en informatique, administration système, qualification PSE, ou Analyste / Développeur avec des compétences fortes en administration système. Connaissances recherchées : Pour administrer les plates-formes, l’équipe utilise de nombreux outils et logiciels avec une préférence pour le monde du logiciel libre. Vous êtes parfaitement opérationnel en environnement Linux et en programmation shell ou python. Vous connaissez bien SQL. Vous avez une bonne compréhension des réseaux informatiques et des architectures WEB, des connaissances en base de données, Oracle ou Postgresql. Vous maîtrisez : Kubernetes / docker JupyterHub, CloudBeaver La connaissance des outils ou langages suivants serait un plus : Terraform, ansible Outils de transferts de fichiers STF (DGFIP) / SCP, / FTP Sauvegarde / Time Navigator KQL, Spark, PySpark CI/CD, SVN / Gitlab Des compétences dans ces domaines seraient appréciées mais des formations complémentaires pourront être suivies. Vous disposez d’une réelle aptitude au travail en équipe et à partager vos connaissances, à dialoguer avec des équipes aux connaissances multiples. Vous savez vous adapter à de nouvelles technologies, être réactif, et vous savez rendre compte à votre responsable direct.
Lieu d'affectation : 64-70 allée de Bercy - Bâtiment Sully 75012 Paris
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

2026-30081 - Ingénieur data transverse H/F

Fri, 29 May 2026 09:43:56 Z

Domaine et métier : Numérique/Data engineer
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
En lien avec les directions métier et la DGDDI, l’ingénieur data transverse : - Contribue à identifier et à formaliser des cas d’usage de traitement et de valorisation des données détenues par la DNRED, en lien avec les métiers concernés ; - Construit, en phase de développement, les modèles et les algorithmes de traitement de données nécessaire à la réalisation du cas d'usage, IA ou non ; - Industrialise, en lien avec le reste de l’équipe, ces traitements dans le SI-DNRED. - Met en œuvre et maintient en condition opérationnelle les services de la data-plateforme ; - Conçoit et développe des pipelines d'ingestion de données pour intégrer, transformer et acheminer les données depuis diverses sources vers la data-plateforme ; - Assure la maintenance continue et l'optimisation des tables existantes ; - Collabore avec les Développeurs et DevOps pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées ; - Fournit un support technique et des conseils aux équipes en matière de gestion des données.

Savoirs : - Développement - Base de données - Résaux TCP/IP - Administration système - Sécurité des systèmes d'information Savoir-faire : - Assurer une maintenance - Communiquer (RIME) - Diagnostiquer - Travailler en ésuipe (RIME) Savoir-être : - Discrétion (RIME) - Autonomie (RIME) - Curiosité intellectuelle (RIME) - Réactivité (RIME) - Capacité d'adaptation (RIME)
Lieu d'affectation : Ivry-sur-Seine
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 7 Master/diplômes équivalents