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2026-30335 - IDIV CN/AP DTNum Pôle IA et Données – AI Engineer / Data Scientist Confirmé ou Senior H/F

Wed, 20 May 2026 08:51:43 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Le Pôle données et IA apporte l’IA à la DGFiP par trois vecteurs : • Accès direct par API pour les développeurs à notre plateforme GPU/LLM on premise • Développement d’un Assistant IA avec IHM utilisable par l’ensemble des agents • Accompagnement sur-mesure de bureaux métiers et expérimentations sur leurs cas d’usage Nous cherchons à recruter un Data Scientist confirmé à senior pour réaliser ces expérimentations en contact avec les bureaux métiers de la DGFiP. Les expérimentations réussies sont mises en production directement au sein des applications de la DGFiP où intégrées dans l’Assistant IA comme étant des fonctionnalités à part entière. Les projets historiques du Pôle IA comportent Llamendement (résumés et attribution automatique d’amendements) ou Foncier Innovant (détections de piscines taxables par imagerie aérienne). Les travaux actuels portent sur : • Amélioration du moteur de recherche impots.gouv par embedding et ajouts de résumés, actuellement en production. POC en cours sur la génération de réponse pour compléter le RAG. • Utilisation de modèles VLM/OCR pour le traitement des nombreux documents papiers de la DGFiP : reconnaissance et extraction d’information, OCRisation, classification d’images • Assistance aux métiers juridiques par IA • Mise en place d’un pipeline Airflow de récupération et de vectorisation des bases documentaires pour le RAG de l’Assistant IA • Travaux sur le remplacement du chatbot sur l’ENSAP • Mise à disposition de l’IA pour les métiers de développeurs à la DGFiP • Travaux exploratoires autours de la génération de réponses se basant sur des données fiscales personnelles, via MCP • Développements de capacités agentiques pour aider le contribuable à réaliser des actions une fois authentifié Nous intervenons également auprès des autres membres du Pôle sur des aspects de priorisation et de benchmarking fonctionnels des modèles déployés sur la plateforme, nous rencontrons régulièrement les métiers exprimant de nouveaux besoins IA pour les orienter vers des solutions existantes ou pour mettre en place une nouvelle expérimentation. Le Pôle étant en forte croissance nous cherchons un profil confirmé à senior pour être en mesure d’accompagner techniquement des alternants ou data scientists plus juniors du pôle sur leurs propres expérimentations. Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « inspecteur divisionnaire des finances publiques de classe normale (IDIV CN)». Pour les candidates/candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent ( attachée principale/attaché principale pour IDIV CN// grade ad hoc équivalent ). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Compétences et connaissances : • Expertise dans les systèmes RAG, à la fois sur la théorie en amont mais aussi l’évaluation en pratique avec accompagnement des utilisateurs finaux • Expérience dans le déploiement et le suivi de modèles ML en production (MLflow, Docker) • Connaissances dans les frameworks dédiés aux LLM (LangChain, vLLM, Hugging Face Transformers) et dans l’évaluation des modèles • Compétences avancées en programmation (Python) • Compétences dans des packages standards de Python (beautifulsoup, streamlit, fastApi) • Curiosité et adaptabilité à de nouveaux frameworks si nécessaires lors des expérimentations Savoir être et qualités humaines appréciées : •Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe •Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome •Forte capacité d’initiative et de proposition •Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation
Lieu d'affectation : Immeuble Xylo, 18 av. des Olympiades 94120 Fontenay-ss-Bois
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

2026-30104 - IDIV CN/AP - SI2 Data Scientist H/F

Wed, 13 May 2026 08:30:15 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Au sein du bureau SI2, l’équipe Cockpit de la DPAC (Division du Pilotage de l'Assistance et de la Communication vers les utilisateurs) mène différents travaux : en lien avec la disponibilité de l’espace numérique des agents ; afin d’accompagner les nouveaux usages des agents ; en offre de service au pilotage des activités du bureau. En tant que Data Scientist, vous assurerez les missions suivantes : Mener des travaux de modélisation, de classification et de visualisation de données dans le but d’exploiter et valoriser de grandes masses de données, et d’améliorer le pilotage du bureau; Définir la méthodologie et sélectionner les algorithmes permettant de répondre au besoin (apprentissage supervisé ou non supervisé, Machine Learning classique vs IA générative... ); Réaliser des études de faisabilité et apporter une expertise pour identifier des cas d’usage ayant une réelle valeur ajoutée pour le bureau; Communiquer avec les porteurs de projet métier; garantir la qualité du code et des livrables le cas échéant. Quelques exemples de valorisation attendue : Amélioration du ressenti utilisateur : classification, synthèse et analyse des commentaires issus des enquêtes et des tickets, à l’aide de modèles de traitement du langage naturel (NLP) et d’IA générative, afin d’identifier les irritants majeurs et de prioriser les actions correctives ; Conception des indicateurs de performance de la gestion des services informatiques (basées sur les bonnes pratiques ITIL) dans le cadre du projet de déploiement de la solution Servicenow; Tableaux de bord de pilotage des métiers (assistance, production, téléphonie, métiers industriels) : valorisation des données opérationnelles avec des approches de segmentation pour adapter les indicateurs aux spécificités des métiers et améliorer le pilotage; Disponibilité des applications de la DGFiP : développement d’un tableau de bord combinant prédiction des incidents et notation des mises en production, à partir de modèles évaluant la stabilité des applications, la récurrence des anomalies et leur impact métier. Dans ce cadre, nous cherchons une personne ayant une solide expérience en data science, avec des compétences en data visualisation et une approche orientée métier.

Savoir-être : Capacité de travail en équipe; Capacité à transmettre et partager ses connaissances; Aisance relationnelle et rédactionnelle; Bonne communication, à l’écrit comme à l’oral; Capacité d’écoute; Capacité d’adaptation rapide à différents contextes. Savoir-faire : Maîtrise de Python et librairies de data science associées : Tensorflow, Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI ,…, Maîtrise de SQL, Spark, Tableau, Gitlab ; Pratique du finetuning et intégration de LLMs pour des cas d’usage métiers; Expérience en gestion et préparation des données (qualité, traitement, mise en forme, etc.); Solide expertise en machine learning, deep learning, statistiques et probabilités; Grandes qualités rédactionnelles. Compétences requises : Issu·e d’une formation bac+5 en Machine Learning, IA ou disciplines connexes ; Expérience de 3 à 4 ans en data science, de préférence sur des projets menés de bout en bout, de la conception jusqu’à la mise en production. Connaissances recherchées : Connaissance des principes de supervision des systèmes d’informations ; Capacité à travailler efficacement au sein d’un système informatique complexe et évolutif ; Maîtrise des techniques de traitement naturel du langage.
Lieu d'affectation : NOISY LE GRAND
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

2026-30154 - IFIP/ATT - ADMINISTRATRICE / ADMINISTRATEUR D'OUTILS, DE SYSTEMES, DE RESEAUX H/F

Tue, 12 May 2026 14:12:09 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
L’emploi proposé est un poste d’exploitant / Ingénieur système / PSE (Programmeur système d’exploitation) au sein de la section informatique du bureau de la programmation des contrôles et de l’analyse de données de la Direction Générale des Finances Publiques (DGFIP). Cette équipe est constituée de 9 personnes, un encadrant et un adjoint, 4 PSE /exploitants ingénieurs système, 3 Analystes / ingénieurs data. Les missions de cette équipe sont variées, tout à la fois MOE, équipe système et applicative. Elle coopère étroitement avec les 3 autres sections du bureau, data-science, Pro et Part et dialogue avec l’ensemble du SI de la DGFIP et avec la Délégation à la Transformation Numérique. Il pourra participer (non exhaustif) : - au maintien en condition opérationnelle des environnements (plate-forme de serveurs physiques et virtuels, Tenant sur le cloud interministériel, couloir de valorisation sur un lac de données) - à la conception des outils et scripts relatifs à l'exploitation de la plate-forme - à la réalisation d'expertises et de diagnostics - à la conception d’automatisation des travaux, et planification avec Airflow - à l’intégration de flux de données hétérogènes issues de la DGFIP et de partenaires externes (DGDDI, Infogreffe, INPI, BDF …) dans le silo de données CFVR et à l’automation de leur chargement et mise à disposition - à l’administration des bases de données SQL (Postgresql, Oracle), NoSQL (ELK) et Graphe (Neo4J) - à l’administration des sauvegardes (Tina) - aux travaux de migration sur le lac de données de la DGFIP (PSD) Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « Inspecteur PSE ». Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent (attaché pour IfiP). Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA. Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Formation universitaire ou certification équivalente, spécialisée en informatique, administration système, qualification PSE, ou Analyste / Développeur avec des compétences fortes en administration système. Connaissances recherchées : Pour administrer les plates-formes, l’équipe utilise de nombreux outils et logiciels avec une préférence pour le monde du logiciel libre. Vous êtes parfaitement opérationnel en environnement Linux et en programmation shell ou python. Vous connaissez bien SQL. Vous avez une bonne compréhension des réseaux informatiques et des architectures WEB, des connaissances en base de données, Oracle ou Postgresql. La connaissance des outils ou langages suivants serait un plus : Kubernetes / docker JupyterHub, CloudBeaver CI/CD, SVN / Gitlab Terraform, ansible Outils de transferts de fichiers STF (DGFIP) / SCP, / FTP Sauvegarde / Time Navigator KQL, Spark, PySpark Des compétences dans ces domaines seraient appréciées mais des formations complémentaires pourront être suivies. Vous disposez d’une réelle aptitude au travail en équipe et à partager vos connaissances, à documenter, à dialoguer avec des équipes aux connaissances multiples. Vous savez vous adapter à de nouvelles technologies, être réactif, et vous savez rendre compte à votre responsable direct.
Lieu d'affectation : 64-70 allée de Bercy - Bâtiment Sully 75012 Paris
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

2025-26683 - Sec Gen : Data scientist, membre du projet d'intelligence artificielle générative du SNUM H/F

Tue, 05 May 2026 09:34:55 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
En tant que Data Scientist au sein du Bercy Hub, vous rejoindrez l’équipe projet en charge de la mise en place d’un écosystème d’Intelligence Artificielle Générative au sein des MEF (projet transverse au ministère). Responsabilités principales Conception de solutions sur OlympIA : Participez à la task force interdirectionnelle pour analyser les besoins métiers (ex: synthèse documentaire, base de connaissances, chatbot) et concevoir l'architecture logicielle et technique optimale sur la plateforme (choix du LLM, optimisation des modèles et de l'infrastructure, maîtrise des coûts). Prototypage et industrialisation : Développez des prototypes sur OlympIA pour valider les cas d'usage, capitalisez sur les retours d'expérience et pilotez la transition des prototypes vers des solutions industrialisées et pérennes au sein de l'écosystème. Déploiement et réutilisabilité : Configurez et déployez des instances personnalisées des solutions pour répondre aux besoins spécifiques des directions, en identifiant et en factorisant les briques réutilisables pour assurer l'évolutivité de la plateforme. API et intégration : « APIsez » les solutions développées sur OlympIA pour en faciliter l'intégration et la réutilisation au sein des applications métiers existantes.

- Diplôme de niveau Bac+5 ou Doctorat en Data Science, Mathématiques Appliquées, Informatique, Intelligence Artificielle ou dans un domaine équivalent. - Développement : Maîtrise opérationnelle de l'écosystème Python pour la data science (pandas, scikit-learn) et des frameworks dédiés aux LLM (ex: LangChain, LlamaIndex). La connaissance des API et des modèles open-source (Mistral, Llama) est un atout. - Excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité de présenter des résultats complexes de manière claire et accessible. - Forte capacité en travailler en équipes transverses. - Sens du service public : Intérêt marqué pour les enjeux et le contexte administratif, institutionnel et politique du MEFSIN. Une forte motivation pour contribuer à la modernisation de l'action publique. - Culture DevOps & MLOps : Une sensibilité aux pratiques DevOps/MLOps (Docker, CI/CD, suivi des expériences) est nécessaire pour un déploiement efficace des solutions. - Expérience réussie dans la mise en place de produits d’IA générative - Connaissance du ministère et de ses directions - Connaissance de la dynamique interministérielle autour de l’IA générative Compétences : Intelligence Artificielle Générative et LLM : - Architecture et fonctionnement des Large Language Models (LLM). - Techniques de fine-tuning et d'optimisation des modèles. - Méthodes de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Data Science Fondamentale : - Machine Learning (supervisé et non-supervisé). - Deep Learning et réseaux de neurones. - Traitement du Langage Naturel (NLP). Environnement Technique : - Connaissance de l'écosystème Python pour la data science (librairies : pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Notions de DevOps/MLOps (conteneurisation avec Docker, orchestration, intégration continue). - Principes des architectures API (REST). Contexte Institutionnel : - Connaissance du paysage administratif français et des enjeux du service public. - Compréhension du rôle du MEFSIN, de la DINUM et des enjeux de la donnée publique. Savoir-faire : Gestion de Projet et Méthodologie : - Travailler en mode agile au sein d'une équipe transverse. - Participer à la conduite de projet de A à Z (de l'idée au déploiement). - Analyser et formaliser des besoins métiers complexes. Elaborer une stratégie, une politique Expertise Technique Appliquée : - Choisir et benchmarker différents modèles de LLM en fonction d'un cas d'usage et des contraintes - Concevoir une architecture technique complète pour une application d'IA générative. - Optimiser les coûts d'infrastructure et de fonctionnement des modèles. Développement et Ingénierie : - Maîtriser les frameworks spécialisés LLM (LangChain, LlamaIndex). - Capacité à prototyper rapidement des solutions pour valider un concept (PoC). - Capacité à industrialiser un prototype en une solution robuste et scalable. - Compétence en "APIfication" des modèles et applications d'IA.
Lieu d'affectation : 120 rue de Bercy - 75012 PARIS
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 7 Master/diplômes équivalents

2026-29885 - TRACFIN - Data scientist H/F

Mon, 04 May 2026 11:49:21 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Au sein du département technique en charge des systèmes d'information, le pôle data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête. Sa position transverse et ses échanges continus avec toutes les parties prenantes lui permettent de faire le lien entre les cas d’usage apportés par le métier et les nouvelles possibilités ouvertes par la science des données et l’intelligence artificielle. Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité. Le/la titulaire du poste utilisera ses connaissances en science des données et en intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métier en participant à toutes les aspects des projets : • Compréhension de l’expression de besoins • Gestion de projet • Exploration des données • Prototypage (preuve de concept, minimum viable product) • Mise en production et supervision Il/elle sera donc amené à : - Explorer et analyser de larges ensembles de données, structurées et non structurées, par des méthodes statistiques, de fouille de données ou de visualisation de données - Concevoir, développer et évaluer des prototypes pouvant faire appel à des méthodes d’apprentissage automatique supervisé ou non-supervisé, de traitement du langage naturel, ou d’analyse de graphes - Construire des chaînes de traitement de données (préparation, agrégation, visualisation ou détection de fraude / prédiction) - Assurer l’industrialisation et l’intégration des développements dans le système d’information du service - Répondre aux demandes opérationnelles des équipes métiers nécessitant son expertise - Piloter les projets qui seront à sa charge, en lien avec les équipes des départements métiers et techniques - Participer à la veille technologique et scientifique en science des données et IA - Participer à la mise en place et au partage de bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe.

Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique / statistiques / data science, ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques statistiques, ainsi que les principaux modèles descriptifs et prédictifs (algorithmes de machine learning). Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle. Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage. Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle. Compétences requises: - Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy, scikit-learn) et des bonnes pratiques de développement (notions d’architecture logicielle, écriture de tests unitaires) - SQL : maîtrise du requêtage des bases de données - Expérience pratique du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel - Connaissance de Linux (CentOS ou RedHat) et de git Compétences souhaitables: - Dataiku Science Studio - ElasticSearch - Analyse de réseaux et bases graphe - R
Lieu d'affectation : 10 rue Auguste Blanqui - 93100 MONTREUIL
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 7 Master/diplômes équivalents

2026-29708 - Chargé(e) de mission Développeur - développeuse / Data scientist confirmé(e) -Peren 237 H/F

Mon, 20 Apr 2026 11:11:57 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Intégré(e) au sein d’une équipe de plus de 20 expert(e)s en développement logiciel, IA et sciences des données, vous contribuerez et porterez directement certains projets inscrits à la feuille de route annuelle du PEReN. Vous pourrez ainsi contribuer à : - Auditer le fonctionnement d’algorithmes en production déployés par des grandes plateformes (modération de contenus, recommandation, classement, tarification, etc.) en mettant en place des méthodes de collecte et d’analyse de données adaptées ; - Développer et déployer des briques logicielles mutualisées, en collaboration avec des expert(e)s d’autres administrations, destinées à des projets internes et des partenaires extérieurs dans le domaine de la régulation numérique et de l’évaluation de l’IA, par exemple destinées à analyser des vidéos ou détecter des contenus générés ; - Participer à des projets de recherche permettant de faire le pont entre l’état de l’art académique et nos besoins opérationnels, par exemple sur l’IA agentique ou encore sur les contenus générés ; - Élaborer des méthodologies d’évaluation de la performance et la sécurité de systèmes d’IA intégrés à des produits ou des plateformes ; - Rédiger des rapports techniques, clairs et accessibles, visant à vulgariser des notions scientifiques complexes pour des publics variés (juristes, décideurs politiques, grand public, etc.). Afin de mener à bien ces missions, vous serez en charge, avec les autres membres de l’équipe projet, d’établir un plan de travail sur la base des besoins de nos partenaires, de planifier la réalisation technique du projet, de mettre en œuvre des collectes de données, produire des analyses techniques, et de synthétiser les résultats et de les communiquer. Vous pourrez ponctuellement être amené(e) à apporter votre expertise sur de nouvelles politiques publiques, par exemple via l’analyse technique de nouvelles régulations françaises ou européennes, l’analyse critique des arguments avancés par les plateformes numériques, ou encore la vulgarisation d’éléments techniques à destination des membres du gouvernement ou du Parlement ou de cabinets ministériels. Vous participerez également à des missions structurelles du PEReN : veille et état de l’art des nouvelles technologies, présentation d’articles de recherche en « journal club ». Les projets sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN et sont conduits par l’équipe dans leur entièreté, sans recours à des prestations tierces.

Vous disposez d’une première expérience professionnelle, d’une thèse de doctorat ou encore d’une expérience personnelle conséquente. Vous savez par aillez mobiliser vos savoirs en autonomie aussi bien en développement logiciel qu’en analyse de données et en utilisation de modèles d’intelligence artificielle : · Connaissance de l’écosystème Python (bibliothèque standard, bibliothèques usuelles d’analyse de données, de visualisation) et des bonnes pratiques de développement associées (écriture de tests, typage, etc.) ; · Connaissance des processus de développements logiciels collaboratifs (revue de code, forge logicielle, gestion des requêtes de fusion – pull requests, CI/CD) ; · Connaissances techniques générales sur le fonctionnement des modèles d’IA, notamment des modèles d’IA générative ; · Maîtrise de Git. Vous devrez également démontrer une aisance à l’oral et une capacité à vulgariser des notions techniques complexes à un public large et non spécialiste et une appétence pour le travail en équipe. Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste : · la participation à des projets associatifs ou des logiciels libres (mainteneur, contributeur, animation de communauté, …) ; · une expérience dans une administration, une autorité administrative indépendante ou dans une instance européenne ; · une expérience vous ayant conduit à utiliser ou évaluer des modèles d’IA, notamment d’IA générative ; · une expérience de gestion de projets numériques ; · une expérience de travail sur des supercalculateurs (par exemple Jean Zay) ; · une expérience de production de contenus de vulgarisation scientifique (articles, rapports, conférences, vidéos, podcasts, etc.) ; · une expérience dans l’animation d’un réseau de contributeurs, dans le but de formaliser des positions communes sur des sujets numériques.
Lieu d'affectation : 120 rue de Bercy, 75012 Paris
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langue / Niveau :
Anglais : Avancé ou indépendant

2026-28725 - TRACFIN - Chef(fe) de la cellule statistique H/F

Mon, 23 Mar 2026 16:54:07 Z

Domaine et métier : Numérique/Data Scientist
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Description du poste :
Rattaché(e) hiérarchiquement au chef du département technique en charge des systèmes d'information, et plus particulièrement auprès de l'adjoint en charge des données, le/la titulaire du poste pilote la cellule statistique, en charge de l'exploitation et la production des statistiques du service au sein du département des systèmes d’information (DT-SI). Il/Elle participe également aux activités du pôle data science, sous la supervision du chef du pôle data science. En tant que chef(fe) de la cellule statistique, il/elle : - a charge d'encadrer les agents de la cellule statistique (1 actuellement) - définit les priorités, planifie et suit les travaux statistiques - garantit la qualité méthodologique et la fiabilité des productions - définit en collaboration avec le chef et l'adjoint du DT-SI la feuille de route de la cellule En tant que membre de la cellule statistique, il/elle participe à l’élaboration et à l’évolution des outils « business intelligence » mis à la disposition des utilisateurs, et : - répond aux demandes de production de statistiques ou de tableaux de suivi - assure la maintenance et l'évolution des tableaux produits sous PowerBI - assure l’automatisation des outils de suivi d’activité et de pilotage sur demande des départements du Service - assure un rôle d’extraction, de préparation, de nettoyage, de mise en forme, d’interprétation ou de visualisation de certains ensembles de données - détecte et, le cas échéant, alerte les équipes concernées des éventuels défauts de qualité repérés dans les données utilisées pour produire les indicateurs statistiques du Service Enfin, il/elle participe aux activités du pôle data science, sous la supervision de son chef, et peut : - apporter un soutien méthodologique aux enquêteurs data - participer au soutien opérationnel auprès des enquêteurs des départements d’enquête - contribuer à la mise en place et à l’évolution des outils data (entrepôt de données, BI, automatisation) - collaborer avec les data scientistes & ingénieur pour structurer l’architecture data - participer aux projets transverses liés à la gouvernance et à la valorisation des données Outils utilisés : Microsoft Excel, SQL Server, PowerBI »

Expérimenté(e) sur les outils de visualisation de données (notamment PowerBI) et dans le requêtage de base de données relationnelles,vous êtes compétent(e) sur Microsoft Excel, PowerBI et SQL. Savoir être et qualités humaines appréciées : Vous avez de très bonnes qualités en communication. Vous serez amené à dialoguer avec de nombreuses directions. Vous êtes curieux, autonome et savez remonter de manière synthétique les activités de votre équipe vers les personnes concernées par ces informations. Vous êtes force de proposition et entreprenez les actions pour concrétiser des projets. Vous avez de l'appétence pour le management et le dialogue avec les organes de direction, une expérience de management antérieure est appréciée.
Lieu d'affectation : 10 rue Auguste Blanqui - 93100 MONTREUIL
Niveau d'études min. souhaité : Niveau 7 Master/diplômes équivalents